Fascination About مستقبل مهنة الطب

Fascination About مستقبل مهنة الطب

Blog Article

توفر روبوتات الدردشة والمساعدون الافتراضيون التي تعمل بالذكاء الاصطناعي معلومات الرعاية الصحية، وتحدد المواعيد، وتقدم النصائح الطبية الأساسية، وهذا يعزز مشاركة المرضى.

كما هناك اختبارات أخرى يمكنك الخوض فيها ومن الجيد أن تجري أكثر من اختبار، الاختبار الثاني اضغط هنا.

في المستقبل يمكن للمساعدين الصحيين الرقميين وروبوتات الدردشة الطبية أن تقلل من العبء على الأطباء العامين بشكل كبير. في المستقبل ، يمكن للمرضى اللجوء إلى روبوتات المحادثة بأسئلة أبسط حول صحتهم أو عن أدوية معينة أو إدارة شؤونهم الإدارية.

إقرأ أيضاً: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق تقدم في مجال الطب والعلوم الحيوية؟

ظهور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي ليس بالصدفة، فهناك العديد من الأسباب التي أدت إلى التفكير والاستثمار بهدف دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في العديد من الجوانب الطبية، يأتي على رأسها العجز الشديد في الطواقم الطبية كما قالت منظمة الصحة العالمية، إذ يحقق الذكاء الاصطناعي خطوات كبيرة في المجال الطبي، حيث أن البعض لم يعد يستبعد أن يصبح الطبيب في المستقبل برنامجا معلوماتيا، وتقبل على الاستثمار في هذا المجال الشركات الكبرى في "سيليكون فالي" وأيضا عدد كبير من الشركات الناشئة.

سيؤدِّي اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في الطب إلى تسريع عملية تحديد المركبات الجديدة والعلاجات المحتملة لمختلف الأمراض، وهذا يقلل بشكل كبير من الوقت والتكلفة اللازمة لجلب أدوية جديدة إلى السوق.

اهتم أكثر بالقراءة عن أطباء تميزوا في التخصص الذي تدرسه.

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن ترث التحيزات الموجودة في البيانات التي تم تدريبها عليها، فإذا لم تكن البيانات متنوعة أو ممثلة، فقد تؤدِّي أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى نتائج متحيزة أو تمييزية، وهذا قد يؤدِّي إلى تفاقم الفوارق في الرعاية الصحية.

اقرأ أيضًا : تخصصات مستقبل مهنة الطب الطب البشري: تعرف على أفضل التخصصات الطبية وأعلاها أجورًا.

قد يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الطب مخاوف حول تأثيره على مهنة الأطباء.

من ناحيته، يحذر ديفي سريدهار أستاذ الصحة العامة بجامعة إدنبرة، من أن عدم اتخاذ إجراءات رادعة ضد تناول الخمر والتبغ وضد السمنة وقلة النشاط البدني، سيؤدي إلى تداعي الأنظمة الصحية تحت ضغط التنامي الحالي للأمراض المزمنة.

هذا الاقبال من شأنه أن يساعد في تطوير هذا المجال التكنولوجي الذي مازال في طور تجريبي.

هناك تقدم آخر فى ملكية البيانات، عندما تتعرض لفقد ملفك الطبى، أو إساءة تفسيره تحس بالكارثة ومع ذلك لأن بياناتك الصحية مملوكة للمستشفيات والمؤسسات والمختبرات.

لقد عزَّز الذكاء الاصطناعي دقة التشخيص الطبي، فيمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي، بمستوى من الدقة يساعد المتخصصين في الرعاية الصحية على تحديد الأمراض والحالات بشكل أكثر موثوقية.